Les bases · Couche 4
LLM (grand modèle de langage)
Un programme entraîné sur d’immenses volumes de textes, qui écrit en prédisant, pas à pas, la suite la plus probable.
Pour se le représenterImaginez un lecteur qui aurait parcouru une bibliothèque entière sans prendre de notes : il parle de tout avec aisance, mais cite de mémoire, et sa mémoire s’arrête au jour où il a refermé le dernier livre.
Une direction des achats utilise un LLM pour comparer trois offres de maintenance d’une quarantaine de pages chacune. En quelques minutes, le modèle produit un tableau des écarts de prix, de délais et de pénalités. L’acheteur vérifie chaque ligne dans les offres avant la commission d’attribution. Le gain de temps sur la lecture est réel ; la décision reste humaine.
Depuis le 2 août 2025, le fournisseur d’un modèle à usage général doit le documenter, se doter d’une politique de respect du droit d’auteur et publier un résumé de ses données d’entraînement (UE · AI Act, art. 53). Votre organisation reste responsable de ce qu’elle confie au modèle : un contrat de sous-traitance doit encadrer les données personnelles transmises au fournisseur (UE · RGPD, art. 28). Un modèle entraîné sur des données personnelles n’est pas anonyme par principe ; cela s’apprécie au cas par cas (UE · CEPD, avis 28/2024). Un assistant ouvert au public doit être conçu pour que chacun sache qu’il échange avec une IA (UE · AI Act, art. 50).
« Quel modèle utilisez-vous, dans quelle version, où est-il hébergé, et nos données servent-elles, oui ou non, à l’entraîner ? »
Ce sont des assistants construits sur des LLM : les modèles GPT pour ChatGPT, les modèles Claude pour Claude, ceux de Mistral AI pour Le Chat. L’assistant ajoute autour du modèle une interface, des outils et des règles.
Il manie les régularités du langage avec une efficacité remarquable, ce qui produit souvent un raisonnement utile. Mais il ne confronte pas ses affirmations à la réalité : la vérification reste à organiser autour de lui.
Generative Pre-trained Transformer : un modèle génératif, pré-entraîné, fondé sur l’architecture « transformer » publiée par des chercheurs de Google en 2017. La plupart des LLM actuels reposent sur cette architecture.
Fiche pédagogique, pas un avis juridique. À jour au 29 octobre 2026.